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威尼斯欢乐娱人v675与智能管理会计研究院研究生联合论坛

(暨博硕士生学术沙龙活动)第二期圆满召开
发布时间:2022-10-28阅读数:

(暨博硕士生学术沙龙活动)第二期圆满召开

202210277-10点,由威尼斯欢乐娱人v675与智能管理会计研究院联合举办的研究生论坛(暨博硕士生学术沙龙活动)第二期以线上会议的形式举行。参会人数达140余人

本次学术沙龙活动主要包括两个方面内容:机器学习实例操作(下)与研究生工作论文研讨。

首先,褚靖铭博士介绍了机器学习实例操作,具体包括机器学习算法的数据准备、选择和训练模型以及微调模型三部分内容。随后龚帧皓老师进行辅导,对一些关键知识点,如自定义转换器、敏感性测试、流水线转换以及选择和训练模型的三种拟合方法和超参选择等进行解释,他还解答了参会同学提出的疑问,并指出机器学习流程最复杂的部分是数据清洗。续慧泓副院长也针对机器学习发表了见解,他强调一要通过具体案例和代码的实操巩固学习,强化运用;二要通过算法寻找更为恰当的模型,在学术研究中充分利用机器学习的优势。

其次,牛世魁博士分享工作论文《公司章程反收购条款影响银行信贷期限决策吗?》,林嘉安、刘钟敏等教师以及路苗、刘红艳、张玉凤、白玮东等博士生同学对论文进行了点评,并提出修改建议。续老师指出要深刻理解公司章程中设置反收购条款的动机,反收购条款的主要目的通常在于防御敌意收购;反收购条款保护的是谁的利益,管理层利益还是股东利益?债权人是否、如何以及为何会对反收购条款的设置做出反应?作为牛世魁的导师,袁春生教授对大家针对论文提出的修改建议表示感谢,并进一步指出该文在理论分析和机制检验方面存在的不足,要求在理论分析中深入研究借款合同的特殊条款,进一步理清反收购条款设置影响债权人信贷期限决策的逻辑关系。

田祥宇校长的参会给予师生极大鼓舞。田校长首先指出通过这一平台,同学们要在模仿中实现超越、突破自我;之后他鼓励师生多思考国家亟待解决的重要话题,积极将财务会计与经济学联系起来,在学科交叉中探寻创新点;最后他要求师生把研究生论坛长期举办下去,并预祝论坛越办越好。(会计学硕石淑莹供稿)